Nuestros casos de éxito
Iniciativas de interés estratégico
Dkulpiot
Desarrollo Design Kit para Ultra Low Power IoT Semiconductor que permita la integración de múltiple IP en un mismo empaquetado
European South Test Track
Despliegue de una pista de referencia internacional para pruebas de vehículo autónomo y conectado
Proyectos colaborativos
RISCcom
Investigar a partir de una solución RISC-V Opensource y analizar las extensiones y sus sets de instrucciones
Cenit 2.0
Continuación CENIT para realizar mejoras y ampliar la investigación en la provisión de servicios energéticos
Sistema IA para la gestión automática de zonas verdes
Desarrollar una plataforma para el control inteligente de zonas verdes y la monitorización de cultivos
NeoSiP
Investigación y desarrollo sobre arquitecturas y tecnologías SiP aplicadas a las industrias de salud, IoT y automoción
5GVEC
Desarrollar soluciones tecnológicas basadas en 5G para el despliegue del vehículo conectado
Cenit
Creación y desarrollo de una plataforma digital para la gestión de comunidades energéticas inteligentes
Nuevas empresas
Innova IRV Microelectronics
Empresa de diseño de circuitos integrados embebidos, especialmente system in a package y en system on chip
Tamiza
Empresa especializada en el ámbito de la ciberseguridad enfocada a la creación de un servicio DNS de acceso público
IRV Data
Empresa especializada en la integración de casos de uso en espacios de datos facilitando la captación de financiación público - privada
Talento y Capacidades
Catálogo de Capacidades
Documento único que recoge las capacidades de los diferentes grupos de investigación de la UMA en el ámbito de la microelectrónica
Laboratorio de Co-innovación
Aglutina las capacidades en Microelectrónica de los diferentes grupos de investigación de la UMA
Máster en Microelectrónica
Este programa pretende dotar a los estudiantes de amplios conocimientos y habilidades en ingeniería de semiconductores
Máster en Industria Conectada e Inteligencia Artificial
Convertir en líderes de la transformación digital a sus estudiantes, dominando las tecnologías de la Industria 4.0 y la Inteligencia Artificial para impulsar la innovación y competitividad en cualquier sector empresarial.